陈木法，1946年出生于福建省。1969年毕业于北京师范大学，1983年在该校获得博士学位，1985年获教授职称。2003年当选为中国科学院院士，2009年当选第三世界科学院院士。2009年被聘为英国Swansea大学荣誉教授。曾任中国概率统计学会理事长(2002~2006)。获霍英东教育基金会青年教师奖、求是科技基金会杰出青年学者奖和国家自然科学奖等16项奖励。

陈的研究工作是从统计物理的无穷维数学模型出发，发展随机过程理论，再进入核心数学的重要课题。坚持探索本源问题和学科之间的交融，经长期摸索和积累，得到三方面代表性成果(国外的相关评论见英文稿)。

一、第一非平凡特征值估计与遍历理论新图像

1新变分公式

特征值问题在数学和物理中均占有重要地位。第一非平凡特征值是谱的主阶。关于其上界的变分公式已有百年以上的历史，但关于下界的变分公式则从未有过。1992~1995年间，我们首次使用概率方法，就三种情形(矩阵、椭圆算子和流形上的拉氏算子)(部分与王凤雨合作)找到了第一特征值下界的统一的变分公式。例如几何情形,新公式不仅统一了，而且把几何学家半个世纪以来所得到的八种著名估计(五种是最优的)全部改进。又如矩阵情形,熟知5阶以上的特征值不可解。但对于任意阶三对角矩阵,由陈的变分公式所导出的显式上、下界的比值常不大于2。

2基本不等式

第一特征值等价于Poincaré不等式，为研究其他不等式，我们发展了黎曼几何中的Cheeger方法(1998~2000)。首次对于无界对称型(曾停顿十年)，建立了新型的四种不等式，几乎都是最终形式。

3遍历理论新图像

陈给出了诸不等式与传统的遍历性之间的完全的蕴涵关系图,并给出了一维情形的(常用的10种)统一完整的显式判别准则,解决了多个长期未果的难题。

4各种稳定性速度

陈最近研究非遍历情形,得到与上述平行的一批成果。

这些工作拓宽了遍历理论，丰富了谱理论,已总结在陈的专著(Springer,2005)之中。

这项研究的发端是刻画粒子系统的相变或随机算法的有效性。获得上述变分公式的关键在于使用了全新的数学工具，即先前陈研究了十多年的耦合方法。

二、耦合方法

是二十多年来概率论的重要进展之一。陈的主要贡献有三个方面。

（1）最早从根本点上研究马氏耦合并得出马氏耦合的第一条基本定理(1986)；

（2）首次提出最优马氏耦合并构造出新的最优耦合(1994)；

（3）解决了距离关于耦合的分类和优化问题(1997)。

以上研究更新了耦合理论。

耦合理论的这些新发展，是在研究下述无穷维数学模型中发掘出来的。

三、反应扩散过程与跳过程

交互作用无穷粒子系统是当今概率论和数学物理的主流方向之一。过去研究主要针对平衡态，而反应扩散过程则来源于非平衡系统。陈与严士健教授最早在国际上提出这类过程。陈将它命名为反应扩散过程,此名称现已被广泛使用。

1过程的构造与遍历性

克服了无穷维、非局部紧、非自共轭等难关。这导致对于耦合方法的系统研究。

2相变

相变现象是统计物理的中心课题,但缺乏数学工具。这导致第1部分的研究。作为应用,给出了统计物理一种典型模型的Poincaré常数和对数Sobolev常数的主阶。这是目前所知求出精确解的仅有的连续模型。

3唯一性判别法

局部看,反应扩散过程乃是马氏链。然而,即使是二维格点情形,已有的唯一性准则也不可行,更不用说一般的任意有限维情形。陈找到了一个强有力的判别法,不仅用于概率论,也已被应用于量子物理、统计力学和生命科学。

第2、3部分的系统成果已总结在陈的研究专著(World Scientific,第1版1992,第2版2004)之中。

陈先后访问过美、俄、英、法、日、德、加、意等17个国家和地区的67所大学和研究所。在海外和学术会议上演讲160多次，包括2002年世界数学家大会的45分钟报告。他为发展我国的概率论做出了极大的努力,所领导的概率论创新团队已获得国家自然科学基金委连续3期的资助(2002~2010)。